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spss计算or

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间,需要你勾选后才会计算出来,步骤如下:Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,Statistics,勾选Risk.结果如下 Risk Estimate Value 95% Confidence Interval Lower Upper

在 logistics回归 会自动算出的来,就是exp(B)

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,还有一个变量3是权重,例数数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值.

病例对照研究OR的计算,要看你是成组设计的,还是配对设计的,不同设计方法用到的spss操作不一样我经常帮别人做这类的数据分析的

调整的or值是进行了多元回归,控制了其他因素,称为adjusted or值,单变量的回归做出来的是没有调整的,你可以具体看下你参考文献下面的备注,一般有备注校正了哪些因素,在spss里面可以做logistic回归分析

logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

analysis->descriptive statistics->crosstabs选好row和column在statistic按钮中选中chi-square:显示卡方检验结果.risk:显示OR值----------------------------OR值在risk estimate表中第一行value对应得值即是.

这个是相当于meta分析的图了

选项卡里有一个EXP(B)后边还跟着95%置信区间,那个就是OR值.ppv课学习网站

选择分析回归二元logistic,打开主面板,因变量勾选你的二分类变量,这个没有什么疑问,然后看下边写着一个协变量.有没有很奇怪什么叫做协变量?在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量,或者就是自变量.把你的自

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