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python读取 Csv一列

读取csv文件,用的是csv.reader()这个方法.返回结果是一个_csv.reader的对象,我们可以对这个对象进行遍历,输出每一行,某一行,或某一列.代码如下: 每一行都是一个list,然后用条件判断即可

你这里有2个问题1. 用csvfile.readlines()2.你取的targetline是一个字符串,需要进行分割 具体代码如下,测试通过,请采纳^_^# coding=utf8 with open("c:\\test.csv") as csvfile:mlines = csvfile.readlines() targetline = mlines[-1] a=targetline.split(',')[0] print(a)

csv文件应该是用逗号分隔得才对,否则怎么算作是csv文件.楼主你开玩笑吧.否则你这只是一百个普通的文本文件.如果是真正的csv文件,我只说一点,python里面有csv模块,专门处理csv文件.如果是空格分割应该也可以,度建议你,看一

典型的可处理的csv文件,通常含有表头,也就是每列的列名.这样一来,每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典.于是可以使用csv定义的类:class csv.dictreader(csvfile, fieldnames=none, restkey=none, restval=none, dialect='excel', *args, **kwds)下面是官方的例子(python 3).我们看到,对于csv文件的内容,我们可以通过相应的tag,也就是字典的key来读取.在实际使用过程中,为了分离代码和方便阅读,可以先把读取的内容转存到列表,随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况).

实测是可以从 a.csv复制到 b.csv中import csvdef foo():with open('a.csv', 'r') as f:reader = csv.DictReader(f)rows = [row for row in reader]if not rows:returnwith open('b.csv', mode='w', newline='', errors='ignore') as f2:for index, row in enumerate(rows):if

如果是在末尾添加,直接读取csv文件的每一行,对应添加列的每一项即可.如果想在中间插入,先读取每一行,将其转成列表,用列表的insert函数在指定列添加.

存的时候先要把图片转换为字节数组,再把这个byte[]存到数据库的,读取的时候得到这个byte[],再这样bytearrayinputstream in=new bytearrayinputstream(byte[] temp);bitmap bmp=bitmapfactory.decodestream(in)

# -*- coding: utf8 -*-import csvl = [['1', 'Wonderful Spam'],['2', 'Lovely Spam']]#模拟数据写入一个csvwith open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)for row in l:

一楼说的没错,用pandas的dataframe读取csv文件,给dataframe加列,再输出到csv文件中.

csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,mayi,18,992,jack,21,893,tom,25,954,rain,19,80假设上述csv文件保存为"test.csv"1.读

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